Gartner potwierdza – sztuczna inteligencja fundamentem przyszłych systemów IT

Sztuczna_inteligencja_I

Początek nowego roku to dla wielu przedsiębiorców nowy impuls do analizy, jakie trendy technologiczne zdominują najbliższe lata. Ciekawą odpowiedź przygotował Instytut Badawczy Gartnera. Według analityków w aplikacjach i urządzeniach będzie królować sztuczna inteligencja, której obecność już dziś w wielu sferach jest wyraźnie zaznaczona. Oprócz tego będziemy obserwować głębsze przenikanie się dwóch światów: analogowego i wirtualnego.

Według Gartnera poniżej zestawione technologie będą w ciągu kolejnych 5 lat dynamicznie się rozwijać. Szczególnie istotnym elementem ich rozwoju jest przywołana wyżej sztuczna inteligencja. Warto więc już teraz zastanowić się nad implementacją odpowiednich rozwiązań, by pozostać w głównym nurcie IT. Niejednokrotnie podobne analizy, pierwotnie brzmiące enigmatycznie, okazywały się faktem.

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja jest dziedziną wiedzy zajmującą się logiką rozmytą, obliczeniami ewolucyjnymi, sieciami neuronowymi, sztucznym życiem oraz robotyką, a także działem informatyki zajmującym się inteligencją. W ramach tego działu tworzy się modele zachowań inteligentnych i programy komputerowe symulujące te zachowania1.

Gartner twierdzi, że do 2025 roku sztuczna inteligencja zdominuje inwestycje cyfrowe, stając się fundamentem systemów IT. Będzie wspierać użytkowników w podejmowaniu odpowiednich decyzji, może nawet przejmie procesy decyzyjne. Prawidłowo wykorzystana sztuczna inteligencja przyniesie przedsiębiorstwom olbrzymią korzyść w postaci transformacji modeli biznesowych, usprawnienia organizacji, marketingu, obsługi klienta czy łańcucha dostaw2.

Przedsiębiorstwa na całym świecie badają i wdrażają innowacyjne rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję. Jedno z ostatnich badań Gartnera wykazało, że 59% organizacji gromadzi mnóstwo informacji, by móc opracować własne strategie w zakresie SI3. W 2016 roku kilku „technologicznych gigantów” zainwestowało w sumie 18-27 mld euro w prace nad SI. Wdrożenie sztucznej inteligencji bierze się także pod uwagę w sektorze bankowym. Natomiast w branży handlowej już wykorzystuje się uczenie maszynowe w celu automatyzacji niektórych procesów, a branża telekomunikacyjna i ubezpieczyciele chcą dzięki sztucznej inteligencji poprawić bezpieczeństwo4. Można powiedzieć, że rozpoczął się swoisty wyścig. Jak powiedział jeden z przywódców politycznych, sztuczna inteligencja jest przyszłością nie tylko dla naszego kraju, ale i dla całego świata (…) ktokolwiek będzie liderem na tym polu, będzie rządził światem5.

Gartner szacuje, że do 2020 roku 30% dyrektorów IT będzie włączać sztuczną inteligencję do swoich 5 najważniejszych inwestycji. Teraz jest czas na to, by zainwestować w przygotowanie danych, integrację, algorytm, wybór odpowiednich metodyk szkoleń oraz tworzenie modeli6.

Pierwiastek inteligencji w aplikacjach

Według Gartnera w ciągu następnych kilku lat każda aplikacja i usługa będzie w pewnym stopniu oparta o sztuczną inteligencję. Będzie ona działać dyskretnie w tle wielu znanych aplikacji, dając jednocześnie początek zupełnie innym. SI pozwoli na automatyzację procesów, które obecnie cyklicznie wykonują pracownicy. Będzie wsparciem w pozyskiwaniu nowych klientów i pracowników. Ponadto dzięki rzetelnej analizie przepływu finansów w przedsiębiorstwie pomoże w podejmowaniu odpowiednich decyzji związanych z wydatkami. Sztuczna inteligencja już znajduje zastosowanie w wielu kwestiach związanych z obsługą klienta. Pozwala na skrócenie czasu realizacji zamówienia czy drogi do zgłoszenia ewentualnych problemów.

Do 2020 r. 85 proc. interakcji pomiędzy konsumentami a obsługą klienta ma zachodzić przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji7. Zauważymy także wyraźny wzrost roli analityki, co prognozuje nie tylko Gartner. Forrester podaje, że aż 90% światowych firm do wspomnianego 2020 roku będzie wykorzystywać analitykę danych.

Profuzja inteligentnych urządzeń

W ciągu kilku najbliższych lat możemy spodziewać się wysypu inteligentnych elektronicznych urządzeń wykraczających poza standardowe oprogramowanie. Wykorzystują one sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Dzięki temu mogą same doskonalić się przy pomocy zgromadzonego doświadczenia i w rezultacie podejmować bardziej zaawansowane interakcje z ludźmi i otoczeniem. Mowa tu między innymi o robotach, dronach, autonomicznych samochodach i wszelkich innych identyfikowalnych przedmiotach mogących gromadzić, przetwarzać lub wymieniać dane za pośrednictwem instalacji elektrycznej inteligentnej KNX lub sieci komputerowej8 (tzw. Internet rzeczy, ang. Internet of Things – IoT). Według analityków możemy spodziewać się sukcesywnego wzrostu roli tych urządzeń.

Zatem bardzo prawdopodobne jest, że w niedalekiej przyszłości będzie nas otaczać sieć nieustannie uczących się i doskonale skomunikowanych ze sobą urządzeń, które poszerzając i odpowiednio wykorzystując swoją wiedzę, będą stawały się coraz bardziej podobne do nas.

Bezpieczeństwo danych w erze cyfrowych bliźniaków

Rosnąca liczba wdrożeń Internet of Things oraz inwestycje we wzajemnie połączone ekosystemy pozwalają dzięki odpowiedniemu wykorzystaniu danych na tworzenie wirtualnych odpowiedników fizycznych urządzeń. Mowa o „cyfrowych bliźniakach”, czyli cyfrowej replice każdego fizycznego systemu, urządzenia, maszyny, procesu produkcji, każdego procesu przemysłowego9. „Cyfrowe bliźniaki” są wierną kopią fizycznego systemu czy urządzenia w cyberprzestrzeni. Dlatego też wszelkie zmiany zachodzące w fizycznym urządzeniu mają dokładne odzwierciedlenie w swojej cyfrowej replice. Rozwój tej technologii pozwala nam zrozumieć, jak działają pewne procesy oraz umożliwia przewidywanie zdarzeń w zakresie użytkowania i optymalizacji działań. Zatem na podstawie obserwacji procesu eksploatacji „bliźniaka” jesteśmy w stanie wcześniej wykrywać ewentualne problemy i usterki prawdziwego urządzenia.

Przykładem użycia „cyfrowych bliźniaków” mogą być monitorowane przez General Electric i Siemens turbiny wiatrowe. Dzięki analizie planowanych w nich zmian konstrukcyjnych w wirtualnym środowisku przy użyciu specjalnych sensorów można przewidzieć wpływ tych zmian na realne konstrukcje.

Według Gartnera do 2020 roku miliardy rzeczy będą miały swoich „cyfrowych bliźniaków”, a do ich analizy użyje się ponad 21 miliardów sensorów. Z kolei analitycy BI Intelligence twierdzą, że do 2021 roku wartość globalnych inwestycji w Internet rzeczy sięgnie blisko 5 miliardów dolarów10.

Edge Computing

Edge Computing to nowa metoda wymiany informacji w infrastrukturze IT. Jest to topologia komputerowa zakładająca, że przetwarzanie, zbieranie i dostarczanie informacji odbywa się jak najbliżej ich źródeł, co znacznie przyspiesza analizę. Obecnie coraz częściej składa się ona z komunikujących się wzajemnie urządzeń Internetu rzeczy. W wymianie danych pomija się jednak „centralę”, ponieważ przesyłanie danych z powrotem do centralnego serwera wiąże się z opóźnieniami. Natomiast istnieje wiele środowisk IoT, w których niezwykle istotna jest natychmiastowa reakcja, by urządzenia wchodzące w ich skład mogły działać poprawnie i bezpiecznie. W skład takiej infrastruktury wchodzi zatem: urządzenie, serwer oraz krawędź sieci (Edge). Edge Computing znajduje zastosowanie w zinformatyzowanych systemach zarządzania produkcją rolną. Bardzo często nie są one bowiem połączone z globalną siecią, lecz mogą się swobodnie komunikować między sobą.

W przyszłym miesiącu przedstawimy Państwu 5 kolejnych trendów technologicznych, które w najbliższym czasie zdominują rynek IT.

Gartner potwierdza – sztuczna inteligencja fundamentem przyszłych systemów IT – część 2

Źródła:
1https://pl.wikipedia.org/wiki/Sztuczna_inteligencja
2https://www.crn.pl/aktualnosci/10-trendow-na-2018-rok
3https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2018/
4http://www.rp.pl/Telekomunikacja-i-IT/309279889-Sztuczna-inteligencja-zrewolucjonizuje-biznes.html
5http://www.polsatnews.pl/wiadomosc/2017-09-04/putin-panstwo-ktore-zawladnie-sztuczna-inteligencja-bedzie-rzadzic-swiatem/
6https://www.forbes.com/sites/peterhigh/2017/10/04/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2018/#5284fc696154
7https://www.crn.pl…, op.cit.
8https://pl.wikipedia.org/wiki/Internet_rzeczy
9https://inzynieria.com/wpis-branzy/analizy_i_komentarze/9/47838,nadchodzi-era-cyfrowych-bliniakow
10https://www.crn.pl…, op.cit.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *